首页> 外文OA文献 >Penggabungan Algoritma Forward Selection dan K-nearest Neighbor untuk Mendiagnosis Penyakit Diabetes di Kota Semarang
【2h】

Penggabungan Algoritma Forward Selection dan K-nearest Neighbor untuk Mendiagnosis Penyakit Diabetes di Kota Semarang

机译:前向选择算法和K近邻法相结合对三宝垄市糖尿病的诊断

摘要

K-Nearest Neighbor merupakan salah satu algoritma yang diusulkan oleh para peneliti data mining di bidang kesehatan seperti diabetes. Diabetes adalah Perubahan menetap dalam sistem kimiawi tubuh yang mengakibatkan darah mengandung terlalu banyak garam. Penyebab penyakit diabetes adalah kekurangan hormon insulin. Hormon adalah unsur kimia yang dibuat oleh tubuh (dalam hal ini pankreas) dan dilepas ke dalam aliran darah untuk digunakan oleh bagian tubuh yang membutuhkan. Akibat salah satu penyakit diabetes adalah buang air kecil lebih sering, sebab kelebihan gula dalam darah disaring keluar oleh ginjal dengan mengeluarkan lebih banyak garam dan air. Maka dari itu, penyakit diabetes perlu didiagnosis. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah penggabungan algoritma Forward Selection dan K-Nearest Neighbor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggabungan algoritma Forward Selection dan K-Nearest Neighbor memiliki akurasi yang lebih baik dari pada algoritma K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menghasilkan akurasi yang lebih tinggi daripada penelitian-penelitian sebelumnya.
机译:K最近邻是诸如糖尿病之类的卫生领域数据挖掘研究人员提出的算法之一。糖尿病是人体化学系统的永久变化,会导致血液中盐分过多。糖尿病的原因是胰岛素缺乏。激素是人体(在这种情况下为胰腺)制造的化学物质,会释放到血液中,供需要它们的身体部位使用。糖尿病的后果之一是更频繁地排尿,因为血液中过量的糖分会通过消耗更多的盐和水而被肾脏滤除。因此,需要诊断糖尿病。本研究中使用的算法是前向选择和K最近邻算法的组合。结果表明,与K最近邻算法相比,前向选择与K最近邻算法的融合具有更好的准确性。这项研究比以前的研究具有更高的准确性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号